本次比赛旨在鼓励开发者和创新机构运用工易魔方套件结合前沿人工智能技术，实现信息技术（IT）与运营技术（OT）的深度融合，打通虚拟世界与物理世界的边界，助力智能制造创新发展。
本次竞赛聚焦于 AGV 车队路径规划问题，诚邀广大在校学生、技术爱好者与专业人士踊跃参与。参赛者需运用人工智能技术，编写 AGV 轨迹生成算法，以应对工业应用中多车协同作业、动态避障以及高优先级任务等复杂且极具挑战性的场景，高效完成货物分拣与运输任务。
我们特别鼓励参赛选手发挥创新思维，将先进的大语言模型（LLM）技术与求解器技术深度融合，探索出更具创新性、高效性的解决方案。为助力选手快速上手并开展研发工作，我们将提供一套完整的基准求解器代码作为参考。
某快递公司需要优化某一个自动分拣单元的任务分配与 AGV（自动导引车）路线规划，以实现快件从供件台到目的流向格口的高效运输。AGV 需以最短时间完成运输任务，同时避免碰撞并满足各项约束条件。
2.参赛选手在管理系统中组队，每支队伍最多不超过 3 名队员，报名截止日期之后不允许更改队员名单，只允许进行队伍合并操作；
7.最终入围决赛并获奖的队伍，须同意赛事组委会将获奖队伍实现系统的所有代码随同获奖名单一同公布，共同维护比赛的公平性。如有抄袭、作弊等违规行为一经查实，赛事组有权取消参赛队伍的成绩和奖励。
参赛队伍可以在比赛页面的讨论区进行讨论。扫描二维码或者添加群：645251629。申请进群请备注：“所在机构+真实姓名+JCIIOT竞赛2025”，即可进入赛事交流群。
清华大学（计算机系）-西门子（中国）有限公司工业智能与物联网联合研究中心（简称“工业智能与物联网中心”，JCIIOT）于 2020 年 9 月成立，以清华大学计算机系为依托，面向工业领域的人工智能技术创新，在工业智能、数字孪生和工业自动化等方面开展合作研究和人才培养。
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📸 李文龙记者 马玉新 摄
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📸 王春艳记者 张立新 摄
🔞 研究团队通过详细的实验观察发现了一个重要现象，他们称之为"数据消化不良"。当模型长期接受不适合当前发展阶段的数据配比时，它就像一个被迫吃大人饭菜的小孩子，虽然也能长大，但营养吸收效率很低，最终的健康状况也不理想。这直接体现在模型的性能上——在各种测试任务中表现平平，缺乏应有的智能水平。《成品ppt网站免费入口》
