【新智元导读】前OpenAI研究员Kevin Lu加盟由前OpenAI CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab。公司2025年7月获约20亿美元早期融资，估值约120亿美元。Kevin Lu曾主导GPT-4o mini，长期研究强化学习、小模型与合成数据。 深入浅出的讲明白一个事情：与其反复抠架构，不如扩大、丰富、贴近现实的数据来源（如互联网）与数据消耗方式，否则模型始终「见得少、懂得少」。 书籍。较不极端的情况是：若无互联网，我们可能用书籍/教材进行预训练。教材常被视为人类智慧的巅峰：作者受过良好教育，字斟句酌。这代表一种信念：「高质量数据胜于大数量数据」。 总体看，Phi很不错，但尚未证明能达到以互联网数据预训练模型的渐近性能；且教材缺少大量现实世界与多语言知识（不过在算力受限下它们很强）。 一些研究者可能觉得「为了研究进步要转向产品」很奇怪（甚至是干扰），但如果我们关心AGI对人类有益（而不是像AlphaZero那样在真空中聪明），就该考虑AGI的形态（产品）。 对齐。有非常有趣的结果表明：为了得到对齐的模型，必须同时在对齐与未对齐数据上预训练，因为预训练会学到二者之间线性可分的方向。 尽管这是一个产品与研究之间存在紧密联系的特定案例（我们需要这种无限制讨论来实现对齐的研究模型），但我认为你可以想到更多类似的案例，其中互联网的设计决策在训练后影响了最终结果。 「人们想使用互联网」的另一半原因是：人均成本足够低，才能普及并汇聚数据。若互联网需要昂贵订阅，就不会有大规模数据贡献。 互联网对监督式的下一个token预测是如此完美的补充，以致我们甚至可以强说：给定互联网这个「底座」，研究者几乎必然会收敛到下一个token预测。
农村姑娘高清完整版丫头10而当你踢tiki-taka时，很多情况要按球队既定方式来，中场持续施压，逼迫对手犯错，然后你去转化进球。所以这也取决于你想要多少触球次数。以哈兰德为例，曾有讨论，他参与触球不多，人们质疑他。但他就是去终结对手的失误。因为曼城的控球风格会给对手施加巨大压力，总会出现某个时刻的错误，而他去终结。他更高、更快，是顶级的终结者。这一切取决于你想要什么结果。哈兰德因此进球如麻，但他不需要像别人那样频繁触球。就看你要什么。Aschenbrenner本人在AGI这件事情上到底有多激进呢？他甚至曾经提议过美国必须将 AI 上升为类似“曼哈顿计划”的国家级优先战略，建立“AGI 工业复合体”。农村姑娘高清完整版丫头10《女生溜溜身子视频大全》研究团队意识到，虽然高质量的配对数据稀缺，但互联网上存在着海量的未配对代码和自然语言文档。这些资源就像散落在各处的珍贵材料，如果能够巧妙地利用，就能为模型训练提供丰富的养分。关键在于找到一种方法，让模型能够从这些看似无关的数据中学习到代码和自然语言之间的深层联系。随着行业乱象凸显，监管部门及时出手，2022年7月，原银保监会、中国人民银行发布《关于进一步促进信用卡业务规范健康发展的通知》（即“信用卡新规”）要求银行业金融机构切实提高信用卡息费管理的规范性和透明度，在合同中严格履行息费说明义务，以明显方式展示最高年化利率水平，并持续采取有效措施，降低客户息费负担，积极促进信用卡息费水平合理下行。针对信用卡分期业务，要求银行业金融机构明确最低起始金额和最高金额上限，统一采用利息形式展示分期业务资金使用成本，不得诱导过度使用分期增加客户息费。
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📸 康晓贝记者 杨斌 摄
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📸 张宝记者 吴菊 摄
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